1分钟内辅助医生识别新冠肺炎,腾讯AI驰援湖北三家医院

2020.02.21

面对大量新冠肺炎病人的诊断和治疗,CT检查需求激增,但前线疫区CT装备数量有限。如何能够帮助前线医生提高效率,成为了一个急需解决的问题。

最近,腾讯医疗AI技术在这一方面取得了进展。在腾讯公益慈善基金会的支持下,搭载最新“腾讯觅影”AI的应急专用CT装备已经奔赴湖北,将先后部署到武汉协和西院、武汉日海方舱医院、洪湖市人民医院。

人工智能CT设备投用实录  

这套“腾讯觅影”AI辅助诊断新冠肺炎的解决方案,在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别,1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考。

由于胸部CT影像能直接反映肺部病变情况,抗疫前线影像科医生的工作量巨大。不但排除疑似病例要做CT检查,治疗期的患者平均每5天也要做一次CT检查。

而一次胸部CT检查往往能产生300张左右的影像,医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。

但现在,“腾讯觅影”能1分钟内为医生提供诊断参考,就意味着它能把检查效率提高数倍,让患者得到更及时的治疗。

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AI对CT图像进行自动分割:绿色圈是肺部,蓝色圈是新冠肺炎病灶

为了快速支援前线投入使用,这次搭载“腾讯觅影”的是可移动的应急专用CT装备,不但方便第一时间赶赴疫情现场,也能独立于医院或放射科之外,避免受检者交叉感染。

同时,“腾讯觅影”对新冠肺炎的影像识别模型也做了针对性优化。AI会对肺炎病灶区域进行精确图像分割,提供肺炎病灶定量分析,帮助医生准确评估患者肺炎的严重程度及其发展过程。

下一步,“腾讯觅影”还将提供病例随访,方便医生比对患者病情,评估治疗效果。

目前腾讯公益慈善基金会还在组织第二批应急专用CT装备,驰援湖北抗疫最前线。同时,腾讯云也已经在推进把这一AI能力部署到云上,帮助更多抗疫前线的医生和患者。