AI有潛力為更多人帶來實用知識與實際支援。要把這份潛力化為現實，第一步是了解人們的生活和實際需要。
對有些人來說，問題是找不到無障礙出入口；對另一些人，則是難以取得看得明白、用得着的健康建議。這些需要或許較少受到關注，但只要加以回應，同樣能為生活帶來實質改變。
這正是騰訊研究院發起AI & Society創造營的初衷。創造營聚焦相關研究與實踐項目，探索AI如何「讓人放心，把人放大」。項目一律由人的生活出發：想做什麼，障礙在哪，哪些環節只要多一分支援便能帶來改變。
由最了解問題的人出發
唐旭曾滿懷期待地去看一場演出，最終卻無法入場。他使用輪椅，一時找不到無障礙通道，只好在樓下的咖啡店透過直播看完整場表演。
這次經歷啟發唐旭開發「小蜜蜂無障礙」微信小程序，希望讓殘障人士出行更便利。他和夥伴着手搜集斜道、升降機及無障礙洗手間的資料，後來更有義工陸續加入。資訊日漸齊全，大家便可預先規劃路線，出行也更安心。
現在，AI讓這項工作有了新的進展。唐旭過去靠一根手指編寫程式，現在有了AI輔助編程，開發速度就更快。AI亦會核對義工上載的相片，辨識錯漏並補充相片描述。
明白易懂的健康建議
對長期病患者而言，日常飲食是健康管理的一環。健康指引要真正管用，既要切合他們的飲食習慣，也要以他們明白的語言來表達。
兩名在香港就讀的大學生發現，不少健康應用程式懂得計算麵包和沙律的熱量，卻未必認得叉燒包、老火湯等本地食物。於是兩人開發了NutriGuard HK應用程式原型，利用AI辨識本地食物，並以廣東話、普通話和英文提供健康建議。若用户提及自己有低血糖徵狀，或調整了服藥劑量，程式亦會提醒他們盡快就醫。
在西安，「鄉音醫伴」團隊關注家人遷往外地的鄉郊長者。部分長者識字不多，普通話也說得不流利，要理解健康資訊、說清楚自己的病徵並不容易。團隊遂借助AI工具聽懂方言，把長者的敍述整理成醫生較易掌握的紀錄。
這兩個項目都在探索如何借助AI，讓健康資訊更易明白、更易運用，同時協助大眾取得專業支援。
把專業知識帶入家居
家具、廚房用具和清潔用品，當中可能潛藏着一般家庭不易察覺的化學風險。深圳的「無毒先鋒」一直協助家庭認識這些風險，但這頗為費時：一次上門評估往往要兩個多小時，還須逐項分析詳細資料。
現時團隊正研究利用AI分析相片、處理化驗結果及擬備風險報告。若能把這部分工序簡化，工作人員便可騰出更多時間向家庭講解評估結果，一同擬定可負擔而切實可行的改善方案。
團隊希望專業知識不再遙不可及，讓更多家庭認識家居環境的潛在風險，從而作出明智的改善選擇。
邁向更共融的AI未來
這些項目關注的範疇各異，卻秉持同一套務實方針：從人的需要出發，在AI幫得上忙的地方善用科技。技術提供支援，人的經驗、判斷和關懷則主導方向。
要讓AI造福更多人，先要明白不同群體各有不同需要。這些團隊邀請親身經歷過障礙的人參與其中，探索如何讓AI更貼近日常生活，讓人有更大的自主權去做想做的事。
