在2026世界人工智能大會（WAIC）上，騰訊面向具身智能與智能體領域帶來多項產品技術的升級發布。在具身智能領域，騰訊正式升級發布具身智能全棧方案，貫穿雲底座、模型層、平台層與應用層，全面助力機器人本體及系統開發商提質提效。
在智能體領域，基於個人與企業提效需求，推出差異化的全矩陣解決方案。其中，面向企業用戶的騰訊雲企業級智能體開發平台ADP4.0海外版正式上線，同時發布「十大行業百大場景生態計劃」，目前該平台已落地30多個行業，覆蓋智能客服、知識管理、媒體生產等業務場景；面向個人用戶的騰訊WorkBuddy也已在iOS、Android與鴻蒙（HarmonyOS）上線獨立App。
今年以來，騰訊AI全棧能力持續提速。混元大模型完成重構，上線一周的Hy3總調用量較上一代（Hy2）增長逾68倍，登頂OpenRouter全球大模型調用量總榜。
基座模型能力的突破，有效驅動了具身智能與WorkBuddy等應用矩陣的快速迭代。騰訊公司副總裁林松濤表示：「AI應用正從問答式交互走向任務式協作，從個人到工作再到企業，從一個助手到一個團隊再到一個組織。我們希望持續夯實模型和平台能力，讓AI成為每個人都能用、每個組織都能協同的生產力。」
多款具身基座模型發布，首次展示具身智能全棧佈局
在WAIC 上，騰訊首次系統性展示了具身智能全棧佈局，實現從基座模型、原生智能體到開發平台的全面躍升。
這些能力旨在幫助機器人更好地理解周圍環境、做出決策，並在物理世界中執行任務。
在模型層，騰訊持續投入基礎研發，構建起涵蓋Hy-Embodied-VLA-0.5、Hy-Embodied-VLM-1.0與Hy-Embodied-RxBrain-1.0的具身模型矩陣。作為認知大腦的RxBrain-1.0首創將文本推理與視覺想象在連續認知序列中深度協同，為決策提供高維指導；全新VLM-1.0感知模型則以僅十分之一的計算量達到了上一代旗艦模型的性能；VLA-0.5模型通過超萬小時高精度數據訓練，實現了視覺、語言與動作的統一建模，具備強大的跨本體部署能力。目前，上述模型已被應用於真實工業場景，並在導購導覽、養老服務等多個任務中完成落地驗證。
騰訊還推出了TairosAgent具身智能體框架和Apexio智能體，二者協同工作，幫助機器人持續感知環境、做出決策並採取行動。騰訊於2025年推出的具身智能平台Tairos 也進行了升級。該平台將提供一系列開源能力、智能體、開發工具與服務，幫助降低從模型、機器人系統到實際應用的全價值鏈開發門檻，加速具身智能的落地應用。
在基礎設施能力上，騰訊雲圍繞具身智能搭建從算力底座、模型服務到感知交互的三層體系，涵蓋算力基礎設施、模型服務、感知與交互。雲與AI底座支持從研究、模型訓練到部署的完整開發週期。騰訊雲還攜手行業夥伴，打造業內首個雲端EaaS（Embodied-AI-as-a-Service）具身智能服務，助力加速具身智能從技術創新走向實際應用落地。
騰訊首席科學家、RoboticsX實驗室主任、福田實驗室主任張正友表示，真正的智能需要讓語言、視覺、空間認知、身體控制和環境反饋連通起來，在「感知—身體—行動」的閉環裏接受驗證。
此次發布新成果，正體現了騰訊沿著「從離身走向具身、從分裂的模塊走向整體的閉環」探索具身原生智能的基本思路。
企業級ADP 4.0海外版發布，WorkBuddy APP同步上線
AI下半場，智能體正成為重塑生產力的核心引擎。騰訊雲副總裁吳運聲正式發布騰訊雲企業級智能體開發平台ADP 4.0海外版。
該平台現已接入LINE、Telegram等海外主流社交渠道；支持自定義時區調度與語言跟隨；內置多家國際大模型完成本地化適配；同時，全面打通Google Workspace等主流SaaS平台。
吳運聲表示：「智能體的爆發已是確定性趨勢，找準場景是關鍵。騰訊雲ADP將通過全棧能力和開放API，與夥伴共建場景解決方案，把智能體帶進千行百業。」
智能體要真正進入企業業務，前提是能讀懂企業自己的知識。騰訊樂享也同步發布企業知識接入升級方案，讓AI Agent讀全、讀懂企業知識。
在個人與團隊協同場景，騰訊正式推出獨立應用WorkBuddy上線，成為首個登陸鴻蒙的通用智能體應用。自今年3月推出以來，憑藉高頻迭代，WorkBuddy已成為國內廣受歡迎的效率AI智能體服務。
從在數字世界中高效執行任務，到在現實世界中自主行動，騰訊正依託其在模型、工具與平台上的全棧能力，讓 AI 既具備理解的智能，也擁有行動的能力。
展望未來，騰訊將持續投入基礎技術研發，強化平台能力，加速推動 AI 在各行各業的實際應用。
